1、直方图法 排列图法 因果分析图法 管理图法 相关图法 直方图的作用 直方图又称质量分布图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。
2、直方图法 直方图是一种通过长方形表示数据分布的图形，其宽度代表数据间隔，高度代表相应数据数量，有助于直观地分析数据。 控制图法 控制图法通过控制图的形式监控生产过程中的质量波动，是一种常用的质量控制统计方法，对稳定生产、保证质量具有积极预防作用。
3、分层法；是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。排列图法；是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。因果分析图法；是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具。
4、全面质量管理的基本方法有计分析表法和措施计划表法、排列图法、因果分析图法、分层法等其中方法，下面具体介绍：统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
5、统计质量控制分析方法之一：排列图法 利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。统计质量控制分析方法之二：统计调查表法 利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。
直方图是反映个变量分布的一种横道图。用一栏代表一个问题的一个特性或属性，每一栏的高度代表改种特性或属性的出现相对频率。通过各栏的形状和宽度来确定问题根源。直方图一目了然，可以直观地传达有关过程的各种信息，可以显示波动的状况，决定何处需集中力量进行处理改进。l.应用程序 ①收集数据信息。
直方图有频数直方图和频率直方图，上面我们介绍的就是频数直方图。如果在画直方图时把频数替换为频率就成了频率直方图。频率是频数除以样本量，所以频率直方图就是频数直方图在坐标轴缩小“样本量”倍，但从形状上来看与频数直方图是一模一样的。 下面我们要在频率直方图的基础上来了解一下分布的概念。
直方图法、控制图法与相关图法 直方图法 （一）直方图的用途 直方图法即频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。
统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。排列图法 排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。因果分析图法 因果分析图又叫特性要因图。
可以采用ABC分类法对排列图加以分析，A类问题即主要问题，进行重点管理；B类问题即次要问题，作为次重g管理；C类问题即一般问题，按照常规适当加强管理。
统计质量阶段，其特点是强调用管理统计方法，从产品质量波动中找出规律性，以采取有效措施，使生产过程各个环节控制在正常状态之中来保证质量。全面质量管理阶段，以向服务对象提供满意的产品和最佳服务为目的，以组织的全体职工为主体，综合运用现代科学方法。
①收集数据信息。②确定数据的极差R，等于值减去最小值。③确定所画直方图的组数K及每组宽度，K通常6～12组，每组宽度由极差除以组数得到。④统计频数，列频数分布表。⑤画横坐标和纵坐标，横坐标按数据值比例画，纵坐标按频数比例画。⑥按纵坐标画出每个矩形的高度，代表落在此矩形中的发生次数。
第一组的上限值=Xmax-测量最小单位/2。其他各组的上限值=上一组的上限值+组距h。
首先，收集至少50个数据点，这是构建直方图的基础。接着，确定数据的范围，找到最大值和最小值，计算极差，然后决定将数据分为5-12个组，确保组距的均匀性。然后，对每个组别进行频数统计，生成频数表。在最后的绘制环节，我们要在直角坐标系中，横轴代表组距，纵轴代表频数。
找出“关键的少数”后，再集中精力去解决。即优先解决主要问题，减少花在次要问题上的精力。直方图，是一种计量型数据的统计分析图表，图表可以显示数据是否属于正态分布，从而判断制程是否稳定、过程能力是否充分，常与CP、CPK甚至Xbar-R图联合起来使用。二者都是属于质量管理旧七大手法中的其中两种。
【答案】：A，C，D，E 【考点】直方图法的应用。【解析】直方图法的主要用途包括两个方面：（1）整理统计数据，了解统计数据的分布特征，即数据分布的集中或离散状况，从中掌握质量能力状态；（2）观察分析生产过程质量是否处于正常、稳定和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许的范围内。
你这个应该是做直方图时候计算用的，最小测量单位就是指你所测量数据单位的最小精度，例如某一个数据为43mm，最小测量单位就是0.01mm。那么第一组的下限值：Xmin－1/2×最小测量单位=Xmin－1/2×0.01。
数据的分组整理 将一组数据分成若干个数段，每个数段是一个“组区间”，数段两端的数值是“组限”，在一组两端数值中最大的数值为上限，最小的数值为下限，数段的最大值与最小值的差为“组距”，数段的个数是“组数”。
组距=极差/K=（351-302）/10=9，第一组下限值=302-1/2=305，第一组的上限=305+9=304。无富余型直方图虽然实际分布也落在规格范围之内，但完全没有余量。此时，T=B=6σ ，所以工序能力指数Cp=1。说明在生产过程中短时间内有异常因素在起作用，使加工条件发生变化。
质量特性的分布居中且便捷与质量标准的上下界限有较大距离，说明其质量能力偏大，不经济。将直方图用于质量管理中，可以按照数据图形的分布将其分为多种。在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状。但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。
第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h； 7）计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2； 8）制作频数表； 9）按频数表画出直方图。