游戏的流程是这样的：制造商根据预测的需求生产啤酒，然后通过订单形式将其发送给批发商。批发商接到订单后，再将其转发给零售商。零售商根据自身库存和实际销售情况，向批发商发出购买请求。这个过程没有实时的反馈，信息的传递存在延迟，这就增加了游戏的复杂性和挑战性。
易木科技啤酒游戏数据用官方公众号导出。根据查找相关公开信息，通过生产与销售系统的角色模拟，了解供应链系统存在的牛鞭效应，分析牛鞭效应产生的原因，掌握消减牛鞭效应的途径。具体操作流程跟办法关注官方公众号。
系统思考是情景规划的核心，区别于传统战略规划，它不追求牺牲复杂性来换取速度。情景规划更像是一种动态的博弈，决策者在未知结果中探索，如啤酒游戏所示，这种演练能揭示事物演变的趋势和影响因素的系统结构，而非简单的预测游戏。情景规划并非占卜，而是基于逻辑和事实的理性推演。
游戏是这样进行的：由一群人，分别扮演制造商、批发商和零售商三种角色，彼此只能透过订单/送货程序来沟通。主要信息：啤酒是人类最古老的酒精饮料，是水和茶之后世界上消耗量排名第三的饮料。啤酒于二十世纪初传入中国，属外来酒种。啤酒是根据英语Beer译成中文“啤”，称其为“啤酒”，沿用至今。
深入探索：啤酒游戏的奥秘与策略在供应链管理的世界中，啤酒游戏无疑是一场揭示牛鞭效应威力的精彩演练。它引导我们理解，那些看似理性的根据预测下单策略，如何在实际运作中触发一场看似微小却波及全局的供应链危机。
为了确保随时都有足够的情人啤酒可卖，你尝试把库存量保持在 12 箱。所以，每周订货时，你已把「订 4 箱情人啤酒」视为反射动作。为了方便起见，我把进货、订货、售出、原本库存量、结余库存量这五项数字，用图形来表示。
1、在麻省理工学院斯隆管理学院的一门经典课程中，一项持续了20多年的模拟实验，即著名的“啤酒游戏”被广泛运用。游戏的结构是零售商根据顾客在某一特定时间点的啤酒需求，向批发商下单；批发商则根据零售商的订单，向啤酒厂进行订货。
